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        目前,仿真技术作为分析、研究各种复杂系统的重要工具,广泛用于工程领域和非工程领域。仿真可定义为:在全部时间内,通过对系统动态模型性能的观测来求解问题的技术。对复杂物流系统进行仿真,其目的是通过仿真了解物料运输、存储动态过程的各种统计、动态性能。如运输设备的利用率是否合理,运输路线是否通畅,物料流经系统的周期是否过长等。但由于现代生产物流系统具有突出的离散性、随机性的特点,因此人们希望通过对生产物流系统的计算机辅助设计及仿真的研究,将凭经验的猜测从物流系统设计中去除,能使物流合理化从而提高企业生产率。计算机辅助仿真是在系统结构得到足够定义,并存在描述系统预期表现的计算方法的情况下,由计算机推演的分析过程。但传统的计算机仿真技术存在许多不尽人意之处:一是复杂系统的数学模型往往涉及许多领域的专门知识,难以建立;二是仿真结果大多是对系统各种特性的统计数字,难于理解。由于用户不了解系统仿真的内部机理,因此仿真结果也难以赢得用户的信任。大量事实证明,人类对基于图像、声音等感官信息的理解能力远远大于对数字和文字等抽象信息的理解能力。针对现代生产物流系统具有离散性、随机性的特点,以及系统仿真模型场景复杂的问题,利用系统仿真模型参数的处理及实时交互控制的实现手段,以及虚拟现实支撑软件FSS的二次开发系统实现了参数化的自动化立体氯丁密封胶仓库系统建模和人机交互控制的仿真过程。