将R(S/A), X(S/A)分别与R(C), X(C)相比可见，除一个聚氨酯密封胶样品((S1)位置错位外，其余均相同。这是因为标准偏差与平均值的比值法考虑到了聚氨酯密封胶样品在老化过程中的波动，聚氨酯密封胶样品S1的波动较聚氨酯密封胶样品I小，故其排在I之前也有其合理的解释。但就材料耐久性的判定而言，处于前三位的密封胶均属耐久性较好的品种，在这一点上，两种方法的判定结果是一致的。可行性与可信性关于如何表述试验结果的波动程度，文献上报道多采用E(1一x;/x平)，综合进行评价。从纯数学角度可推出:标准偏差S与E(1-x;lx.于可得出一致的结果。因此应用标准偏差与平均值的比值法进行评价是可信的。
至于这种方法是否可行，可以用具体的计算相对误差，再用相对误差绝对值的平均值与标准偏差/平均值的值进行核对，看所得结果是否一致。设:式中:x,一聚氨酯密封胶样品各测量单值;x一各测量单值的平均低RD一相对误差IRDIT.一相对误差绝对值的平均值;n一测量单值的数量计算实例见表3。由表3可见，两者的数据差异可视为基本一致。说明采用标准偏差与平均值的比
值法具有相当高的可信度。经验方程外推法根据实测数值绘图可知，各聚氨酯密封胶样品的波动形态各不相同。采用编程进行数据处理并进行最优拟合后，同样发现各聚氨酯密封胶样品分别
呈现出直线、对数、指数、幂等6种形态的拟合曲线，且大部分的相关系数R值不十分理想。以KR Ema、为例，拟合结果见表40能的，需对数据进行转化。
按照给出的数据表，首先考虑用平均值的方法观察是否不随时间变化。方法是，计算平均值，计算标准偏差，用标准偏差/平均值大小的比较，估计是否可视为不变化。因为实验数据既是反映了客观规律，又因误差较大，测定结果本身的方差就比较大，只能用统计的方法估算。仍以KREmax为例，计算结果见表S。
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