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        聚氨酯密封胶加速养护以及常温养护28d的模量如图所示。

        由图可知:加速试验可以初步筛选高模量的异常胶，但是随着养护时间的增加，聚氨酯密封胶的常温模量会随着固化程度的增加而上升。可能会出现加速结果模量为低模量，但常温养护后的模量为高模量的情况。因此，通过聚氨酯密封胶的其他加速力学性能预测常温养护后的模量结果，来提高判断精准度是有必要的。

        聚氨酯密封胶加速养护以及常温养护21d的拉伸强度和最大强度伸长率如图2所示。

        由图2可知:经加速养护后的聚氨酯密封胶拉伸强度总体低于常温养护试样，但个别批次的加速拉伸强度仍高于常温对照组;同理，加速养护后聚氨酯密封胶的最大强度伸长率与常温养护结果之间也存在类似的非一致性波动。鉴于此，有必要基于聚氨酯密封胶的加速力学性能指标，建立其对常温养护条件下拉伸强度及最大强度伸长率的精准预测方法。

线性回归(LR)模型

        LR模型是一种经典的统计学方法，广泛应用于探究因变量与多个自变量之间的线性依存关系。针对聚氨酯密封胶常温模量的预测，其实际值与模型预测值的对比结果如图3所示;而对于聚氨酯密封胶的常温拉伸强度及常温最大强度伸长率，线性回归模型的拟合效果则如图所示。

        由图可知:实测值与模型预测值拟合效果欠佳，决定系数R`为0.329 46，均方误差M SE为0.001 2120。

        由图可知:实测值与预测值吻合度较低。聚氨酯密封胶常温模量及聚氨酯密封胶常温拉伸强度的决定系数Rz分别为0.125 76和0.334 19，对应MSE分别为0.029 207和1 243.032 7。分析其成因，各批次聚氨酯密封胶性能间未呈现显著线性相关性。此外，模型对生产过程中的温湿度等工艺参数波动较为敏感，致使线性回归模型的适用性受限。http://www.sdyuantai.net/